Teknoloji devi Microsoft, sağlık sektörüne yönelik çığır açan yeni bir yapay zeka sistemini tanıttı. Bu yenilikçi platform, kullanıcıların bireysel sağlık bilgilerini derinlemesine inceleyerek kişiye özel önerilerde bulunmak üzere tasarlandı.
Kişiselleştirilmiş Sağlık Danışmanlığı
Yapay zeka destekli bu gelişmiş sistem, bireylerin tıbbi geçmişlerini, laboratuvar test sonuçlarını, mevcut ilaç tedavilerini, doktorlarının hasta kayıtlarını ve hatta giyilebilir cihazlardan elde edilen biyometrik verileri analiz etme kapasitesine sahip. Elde edilen bu kapsamlı veriler ışığında, kullanıcılara özel ve etkili sağlık tavsiyeleri sunuluyor. Bu yeni yetenek, Microsoft Copilot* uygulaması bünyesinde bir sohbet robotu aracılığıyla kullanıcılara ulaşıyor.
Veri Gizliliği Öncelikli
Microsoft’un yapay zekadan sorumlu üst düzey yöneticisi Mustafa Suleyman, Amerikan medyasına verdiği demeçte, kullanıcıların hassas sağlık verilerinin gizliliğini sağlamaya yönelik alınan sıkı tedbirlerin altını çizdi.
Suleyman, Copilot Health’e aktarılan tüm tıbbi kayıtların şifreleneceğini ve gizlilik endişelerini en aza indirmek amacıyla uygulamanın diğer bölümlerinden güvenlik duvarlarıyla kesin bir şekilde ayrılacağını belirtti.
Pazar Rekabetinde Yeni Bir Adım
Microsoft, bu yeni sağlık hizmetinin kullanıcılarla olan etkileşimini önemli ölçüde artırmasını ve Copilot platformuna daha fazla kullanıcıyı çekmesini hedefliyor. The Wall Street Journal’da yayımlanan bir analize göre, şirket bu stratejik hamleyle ChatGPT ve Gemini gibi önde gelen rakip yapay zeka uygulamalarına karşı rekabet gücünü pekiştirmeyi amaçlıyor.
Erişim ve Gelecek Planları
Şu an için Copilot Health, aşamalı olarak öncelikle Amerika Birleşik Devletleri’nde kullanıma sunulmuş durumda ve ücretsiz erişim imkanı tanıyor. Ancak, Microsoft’un gelecekte bu özelliği için kullanıcılardan belirli bir ücret talep etme planları olduğu gelen bilgiler arasında yer alıyor.
*Microsoft Copilot, konuşma tabanlı ve yapay zeka destekli bir model olup, bağlamsal destek sağlayarak, rutin işlemleri otomatikleştirerek ve verileri analiz ederek üretkenliği artırmaya ve iş akışlarını kolaylaştırmaya yardımcı olur.
